2025年第一季度全球港口溫室氣體排放量激增,上海港排放量居首
根據(jù)VesselBot的最新報告《2025年港口
碳足跡量化:集裝箱船溫室氣體排放分析》,2025年第一季度全球多個主要港口的溫室氣體排放量顯著上升,尤其是上海港,成為排放量最高的港口。盡管新加坡港處理的集裝箱船數(shù)量遠(yuǎn)高于上海,但上海港由于港口擁堵和運營效率問題,其溫室氣體排放量遠(yuǎn)超新加坡。
上海港溫室氣體排放量居全球首位
報告顯示,上海港在2025年第一季度的溫室氣體排放量接近14萬噸,遠(yuǎn)超新加坡的8.5萬噸。報告解釋稱上海港的高排放量與其嚴(yán)重的船舶擁堵和船舶停泊時間過長密切相關(guān)。尤其是在2025年4月,美國對中國進(jìn)口商品的關(guān)稅上調(diào)后,上海港經(jīng)歷了顯著的貨物積壓,進(jìn)一步加劇了溫室氣體的排放。
相較之下,新加坡港雖然處理的集裝箱船數(shù)量更多,但由于其在港口操作中引入了數(shù)字孿生技術(shù),利用實時數(shù)據(jù)優(yōu)化航運效率,溫室氣體排放得到了有效控制。新加坡港的自動化操作和第二階段的Tuas碼頭優(yōu)化工程將在2025年5月完成,這些技術(shù)進(jìn)步使得港口能夠在高船舶吞吐量的情況下保持較低的排放水平。
其他港口排放情況
除了上海和新加坡,其他港口的排放情況也值得關(guān)注。荷蘭的鹿特丹港和西班牙的阿爾赫西拉斯港在2025年第一季度的排放量均有所上升。鹿特丹港作為歐洲最大的港口,由于長時間的河流航行和船舶減速,造成了較高的溫室氣體排放。而阿爾赫西拉斯港則主要由于其作為重要的加油港和過境港口,其排放量較高。
美國的港口在2025年初也經(jīng)歷了前所未有的貨運量激增。洛杉磯和長灘港在1月經(jīng)歷了大量集裝箱的到達(dá),主要是由于許多企業(yè)為了應(yīng)對即將實施的關(guān)稅而提前發(fā)貨。盡管如此,由于惡劣天氣,休斯敦港在2月的活動量出現(xiàn)了29%的下降,造成了船舶的嚴(yán)重延誤和排放增加。
港口擁堵:溫室氣體排放的重要推手
報告指出,港口擁堵是溫室氣體排放的一個重要因素。2025年3月,全球約8.4%的集裝箱船因港口擁堵而出現(xiàn)了延誤,直接導(dǎo)致了排放量的增加。特別是在北歐的鹿特丹港和美國的休斯敦港,由于天氣惡劣和港口設(shè)施瓶頸,導(dǎo)致船舶停留時間過長,進(jìn)一步推高了溫室氣體排放。
船舶的停靠和錨泊是溫室氣體排放的高發(fā)時段。即使船舶??繒r關(guān)閉了主引擎,但為了維持船舶功能,仍需開啟輔助引擎,從而增加了排放。報告特別指出,上海港和鹿特丹港的排放量激增,主要原因就是長時間的等待和減速行駛。
技術(shù)進(jìn)步與港口效率
盡管許多港口在提高操作效率和減少排放方面取得了一定的進(jìn)展,VesselBot的報告表明,技術(shù)革新并沒有完全抵消港口擁堵和操作延誤所帶來的排放增加。例如,新加坡港采用數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行實時數(shù)據(jù)優(yōu)化,顯著減少了等待時間和排放。而上海港則由于基礎(chǔ)設(shè)施的局限性和運營效率低下,無法有效緩解船舶停泊造成的排放。
結(jié)論與展望
VesselBot的報告表明,雖然部分港口在
綠色技術(shù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得了進(jìn)展,但全球多個港口的溫室氣體排放量仍呈上升趨勢,尤其是在操作擴(kuò)張、貿(mào)易激增以及貿(mào)易戰(zhàn)等外部因素的推動下,港口排放問題依然嚴(yán)峻。
港口的運營效率、船舶的停泊時間、港口基礎(chǔ)設(shè)施等因素在減少排放中起到了至關(guān)重要的作用。為了實現(xiàn)海運行業(yè)的低碳未來,各港口必須加大技術(shù)投入,優(yōu)化運營,減少船舶停泊時間,改善港口管理,并通過國際合作和政策支持共同推動全球航運的綠色轉(zhuǎn)型。
數(shù)據(jù)來源與方法
VesselBot利用其高分辨率的遙測數(shù)據(jù)和集裝箱船的運營特征,計算了主要港口的溫室氣體排放量。報告通過精確的排放因子、引擎負(fù)荷系數(shù)和船舶運行數(shù)據(jù),提供了對全球港口排放的深刻分析,并為未來的決策提供了有力的數(shù)據(jù)支持。
官方資料顯示,VesselBot自稱是一家領(lǐng)先的科技公司,專注于通過先進(jìn)的技術(shù)
平臺為全球供應(yīng)鏈提供可持續(xù)性解決方案。該公司利用高精度的遙測數(shù)據(jù)和船舶運營數(shù)據(jù),幫助企業(yè)準(zhǔn)確計算其在整個價值鏈中的碳足跡,尤其是在海運領(lǐng)域。VesselBot的核心技術(shù)包括實時船舶數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)字孿生技術(shù)和智能分析工具,能夠精確測量船舶在港口停留期間的溫室氣體排放。
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